结合最新行业动态及权威专家观点，智能制造的核心发展建议可归纳为以下五方面：
一、技术融合：构建“感知-决策-行动”闭环体系
专家强调需以人工智能（AI）、数字孪生、具身智能等技术突破传统制造边界，推动全流程智能化升级：
跨技术协同：工业和信息化部副部长辛国斌提出，需打造具备自学习、自决策能力的行业解决方案，推动研发、生产、管理全流程智能化转型，实现技术与制造场景的深度融合。
具身智能突破：中国电子技术标准化研究院院长杨旭东指出，通过“感知—决策—行动”闭环，将物理不确定性转化为数字可控变量，满足石化、钢铁等复杂场景需求，例如通过多模态交互与环境自适应技术提升高危场景的自动化水平。
二、产业基础：强化国产核心技术与生态构建
夯实产业根基需聚焦高端装备、工业软件及基础设施的自主可控与集成创新：
关键技术攻坚：辛国斌建议推动国产高端装备、工业软件和先进网络技术的集成创新，重点培育具有生态引领力的领军供应商，解决“卡脖子”技术瓶颈（如高端CAD/CAE软件、高功率激光器等）。
基础设施现代化：毕马威报告强调，需统一数据标准、推进系统现代化，构建可持续的技术数据基础设施，支撑AI与制造全流程的深度融合。
三、人才培养：打造跨学科“智造工程队伍”
国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济指出，智能制造的核心关键在于“人”，需重点培育两类人才：
复合型技术人才：掌握细分行业制造知识与工程实施经验，推动跨学科、跨领域协同创新（如AI算法与机械工程结合）。
生态服务人才：培养具备系统集成能力的供应商团队，助力企业落地智能化转型方案，弥合技术与产业应用的鸿沟。
四、数字孪生应用：贯穿全流程的数实融合
国家智能制造专家委员会主任李培根强调，数字孪生是重塑智能制造的核心路径：
全生命周期覆盖：将数字孪生技术贯穿研发、生产、服务全链条，通过AI、物联网、大数据等技术构建虚拟映射，实现设备故障预测、生产流程优化等场景落地（如某汽车工厂通过数字孪生将产品研发周期缩短28.4%）。
与具身智能结合：杨旭东提出，数字孪生需与具身智能协同，通过物理具身与环境自适应能力，提升复杂场景下的决策精度与动态响应效率。
五、全球合作：共建开放包容的智造生态
辛国斌建议以“一带一路”“金砖”等多边机制为依托，深化三方面合作：
技术与标准共建：推动智能制造技术交流与标准互认，例如与东南亚国家联合制定工业机器人安全标准。
人才与产业链协同：建立跨国人才联合培养机制，推动供应链上下游协同（如中欧新能源汽车智能制造技术联合实验室）。
六、总结
2025年专家建议的核心逻辑可概括为：以技术融合与数字孪生为驱动，以产业基础与人才培养为支撑，通过全球合作构建开放生态，最终实现制造业从“效率提升”向“价值重构”的跨越。这一框架既强调技术突破，也注重生态协同与可持续发展，为中国制造高质量转型提供了路径指引。
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