乾元坤和设备管理系统应用

TPM设备管理系统 - 提高设备效率与管理

日期:2026-02-03

乾元坤和编辑

TPMTotalProductiveMaintenance,全员生产维护)是一种以设备综合效率为目标,以全系统的预防维护为过程,以全员参与为基础的设备管理体系。TPM设备管理系统是将TPM管理理念与数字化技术结合的企业级应用,通过流程固化、数据采集、智能分析,帮助企业落地TPM八大支柱,实现设备全生命周期的高效管理。

一、TPM设备管理系统核心目标

提升设备综合效率(OEE:通过减少设备故障停机、换模换产损失、速度损失、质量缺陷等六大损失,将OEE从行业平均60%提升至85%以上

实现全员参与:建立从操作人员到管理层的全员设备维护体系,打破设备维护仅属于维修部门的传统认知

数据驱动决策:通过设备运行、维护、故障等全维度数据,实现设备管理的可视化、可预测

降低运维成本:减少紧急维修次数,优化备件库存,降低设备生命周期总成本

二、TPM设备管理系统功能模块(对应TPM八大支柱)

1.自主维护(AutonomousMaintenance)模块

1)操作人员自主点检管理

自定义点检标准:针对不同设备制定清扫、点检、润滑SLL)标准作业指导书(SOP

移动端点检任务:操作人员通过APP接收每日点检任务,扫码完成点检,上传异常照片

异常闭环处理:点检发现异常自动触发报修流程,跟踪处理进度直至闭环

点检绩效统计:统计操作人员点检完成率、异常发现率,作为TPM考核依据

2)设备初期清扫与基准建立

初期清扫任务管理:制定设备清扫计划,记录清扫部位、清扫方法、清扫周期

基准值建立:通过清扫与点检,建立设备正常运行的基准参数(如温度、压力、振动值)

可视化看板:展示各区域设备自主维护进度、异常处理状态

2.计划维护(PlannedMaintenance)模块

1)预防性维护计划

基于时间/状态的维护策略:

时间基准:按运行时长、日历周期制定维护计划(如每运行1000小时更换轴承)

状态基准:通过IoT传感器采集设备振动、温度数据,达到阈值自动触发维护任务

维护工单自动生成:根据计划自动派单给维修人员,包含维护内容、所需备件、安全注意事项

2)维修工单全流程管理

工单创建:支持自主触发、异常触发、计划触发三种方式

工单执行:维修人员移动端接收工单,记录维修内容、更换备件、工时

工单验收:设备操作人员确认维修效果,完成工单闭环

维修知识库:积累常见故障维修方案,支持快速检索

3)备件库存优化

备件需求预测:基于设备故障历史、维护计划,智能预测备件消耗

库存预警:设置安全库存阈值,低于阈值自动触发补货提醒

备件追溯:记录备件领用、更换、报废全流程,关联设备维修记录

3.个别改善(IndividualImprovement)模块

1)设备损失分析

六大损失自动统计:故障停机损失、换模换产损失、空转与暂停损失、速度损失、质量缺陷损失、开工损失

损失根因分析:通过5Why分析法、鱼骨图工具,定位损失产生的根本原因

改善任务管理:针对根因制定改善措施,跟踪任务执行进度与效果

2)OEE计算与分析

自动OEE计算:实时采集设备运行数据,自动计算OEE及可用率、性能率、合格率三个核心指标

OEE趋势分析:按日//月分析OEE变化趋势,识别影响OEE的关键因素

对比分析:支持不同设备、不同生产线、不同班次的OEE对比

4.品质维护(QualityMaintenance)模块

1)设备与质量关联分析

采集设备运行参数与产品质量数据,建立设备状态与质量缺陷的关联模型

质量异常追溯:当出现质量缺陷时,自动关联对应时间段的设备运行数据、维护记录

预防性质量控制:当设备参数偏离基准值时,提前预警,避免质量缺陷产生

2)设备精度管理

设备精度校准计划:制定定期校准任务,记录校准结果

精度趋势分析:跟踪设备精度变化趋势,预测精度劣化时间

校准证书管理:存储设备校准证书,支持到期提醒与查询

5.初期管理(EarlyManagement)模块

1)新设备导入管理

新设备采购与验收:记录设备采购参数、验收标准、验收结果

初期运行跟踪:跟踪新设备初期运行状态,记录故障与调试情况

标准化移交:完成初期运行后,将设备档案、维护标准移交至生产部门

2)设备改造管理

设备改造申请与审批:记录改造原因、改造方案、预算

改造过程跟踪:记录改造进度、改造内容、改造费用

改造效果评估:对比改造前后的设备OEE、能耗、质量指标

6.教育训练(Education&Training)模块

1)TPM技能培训管理

分层培训计划:针对操作人员、维修人员、管理人员制定不同的TPM培训课程

在线学习平台:提供设备维护、故障诊断、TPM理念等在线课程

培训考核:通过在线考试、实操考核验证培训效果,记录员工技能等级

2)技能矩阵管理

建立员工技能矩阵,记录员工掌握的设备维护技能

技能需求匹配:当设备出现故障时,自动匹配具备对应技能的维修人员

7.间接部门效率化(EfficiencyofIndirectDepartments)模块

1)辅助设备管理

对空压机、水泵、中央空调等辅助设备进行运行监控、维护管理

能耗分析:统计辅助设备能耗,识别节能优化空间

2)工具与工装管理

工具台账管理:记录工具名称、型号、使用部门、责任人

工具校准与维护:制定工具校准计划,记录校准结果

工具领用与归还:跟踪工具使用状态,避免丢失与损坏

8.安全环境维护(Safety&EnvironmentMaintenance)模块

1)设备安全管理

设备安全操作规程管理:存储设备安全操作SOP,支持移动端查看

安全隐患排查:制定安全排查计划,记录隐患与整改情况

事故追溯:当发生安全事故时,关联设备运行记录、维护记录,分析事故原因

2)环境合规管理

设备排放监控:采集设备废气、废水排放数据,确保符合环保标准

环保设备维护:对环保设备(如除尘器、污水处理设备)进行维护管理

合规报告生成:自动生成环保合规报告,满足监管要求

三、系统技术架构与集成能力

1.技术栈选型

技术层级

选型方案

优势说明

感知层

IoT传感器、PLC、SCADA系统

实时采集设备运行参数(温度、振动、压力)

后端框架

SpringBoot+SpringCloud

微服务架构,支持高并发、分布式部署

数据库

MySQL(业务数据)+InfluxDB(时序数据)

时序数据库高效存储设备运行数据

前端框架

Vue.js+ElementUI+ECharts

响应式界面,支持数据可视化分析

中间件

Redis(缓存)+RabbitMQ(消息队列)

提升系统性能,实现异步任务处理

移动端

原生APP+微信小程序

支持操作人员、维修人员现场作业

2.系统集成能力

MES系统集成:获取设备运行状态、生产计划数据,计算OEE指标

ERP系统集成:同步备件库存数据,触发备件采购申请

SCADA/PLC集成:实时采集设备运行参数,实现状态监控与预警

与质量管理系统(QMS)集成:关联设备数据与产品质量数据,分析质量根因

与企业微信/钉钉集成:推送工单提醒、异常预警消息

四、TPM设备管理系统实施流程

1.前期准备阶段

TPM现状调研:评估企业现有设备管理水平、TPM推行基础

需求分析:明确企业TPM管理目标、核心业务需求、集成需求

项目规划:制定实施计划、组建项目团队(企业方+实施方)

2.系统配置与数据初始化

TPM体系梳理:梳理设备分类、维护标准、点检流程、审批流程

系统配置:配置设备档案模板、维护计划模板、报表模板

数据导入:导入现有设备台账、备件库存、历史维护记录

3.试点运行阶段

选择1-2条生产线作为试点,进行系统试运行

操作人员、维修人员培训:掌握系统操作方法、TPM理念

问题收集与优化:收集试点过程中的问题,优化系统功能与流程

4.全面推广阶段

全企业范围系统部署与培训

数据监控与分析:实时监控系统运行数据,跟踪TPM指标提升情况

流程固化:将TPM管理流程固化到系统中,确保全员执行

5.持续优化阶段

定期评估TPM指标完成情况

基于数据分析优化维护策略、点检标准

引入AI预测性维护、数字孪生等新技术,提升系统智能化水平

五、TPM设备管理系统核心价值

设备效率提升OEE平均提升15%-30%,故障停机率降低40%-60%

成本降低:维护成本降低20%-30%,备件库存减少15%-25%

质量改善:设备相关质量缺陷降低30%-50%

全员参与:操作人员设备维护技能提升,设备维护责任落实到人

数据驱动决策:通过全维度设备数据,实现从事后维修事前预防的转变

六、TPM设备管理系统应用案例

汽车制造行业

需求:生产线设备连续运行要求高,故障停机影响大

应用效果OEE提升至88%,故障停机率从8%降至3%,年维护成本降低280万元

核心功能:设备实时监控、预防性维护计划、OEE分析、备件库存优化

电子制造行业

需求:精密设备多,对设备精度要求高

应用效果:设备精度校准周期优化30%,质量缺陷率从5%降至1.2%

核心功能:设备精度管理、设备与质量关联分析、技能矩阵管理

制药行业

需求:设备需符合GMP认证要求,维护记录可追溯

应用效果:顺利通过GMP认证,维护记录追溯时间从2小时缩短至5分钟

核心功能:校准证书管理、操作日志记录、合规报告生成

七、TPM设备管理系统扩展方向

AI预测性维护:基于设备运行数据训练故障预测模型,提前7-14天预测设备故障

数字孪生设备:建立设备数字孪生模型,模拟设备运行状态、维护效果

能源管理:集成设备能耗数据,分析能耗与设备状态的关联,优化能源使用

供应链协同:与供应商系统集成,实现备件自动补货、维修服务外包管理

AR远程协助:维修人员通过AR眼镜获取远程专家指导,提升故障处理效率

欲了解更多,请点击设备管理系统

温馨提示:

如果您在设备管理系统选购、实施、维护等方面遇到疑难问题,欢迎联系乾元坤和设备管理系统软件开发技术工程师,他们会给您详细的解答。 

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