IBM将制造“类人脑”的计算机 将超人类获得永生

　　报道称，IBM的这个研究项目的内容包括应用程序如何提高组决策过程、如何将处理器能力和算法用于人工智能、应该如何设计计算机系统以进行更自然的互动、以及深入学习如何在科学中影响自动化的方式识别。

　　其实，早在今年五月的时候IBM就用“红杉”模拟5300亿个人类的神经元，但结果令人大跌眼镜。与真正的人脑相比，“红杉”完全处于下风。目前，在全球超算排名中，“泰坦”居首位，而“红杉”排名第二，它的运算速度高达16000万亿次浮点运算/秒。

　　美国斯坦福大学教授、“硅脑”研究实验室主任Kwabena Boahen表示，大脑的运算能力比超级计算机强，并不是说算得更快。换句话说，人类的大脑能够处理更为复杂的信息，而在计算速度方面，相较于超级计算机，人脑无法企及。大脑的强项在于大规模的并行化，即所有神经网络可以同时解决多个问题。而现有的计算机平台，无论速度多快，都是顺序操作的，每一步只能解决一个问题。

　　Boahen教授的研究方向是用硬件和软件来复制大脑的计算能力。他的实验室最近取得的研究成果被称为 Neurogrid(神经网格)，可以模拟100万个神经元的活动。Neurogrid并不是一台超级计算机，它不能模拟宇宙大爆炸，不能预报飓风，也不能预测流行病，但是它能做到的，却能让它与众不同。

　　Neurogrid是首个能实时模拟100万个神经元的模拟平台，它模拟人脑1秒钟的活动，仅需要1秒钟，相比之下，“红杉”模拟人脑一秒钟的活动需要1500秒。这使Neurogrid成为研究人类大脑的有力工具，除了了解大脑的正常活动，它还可以研究大脑疾病，例如自闭症、精神分裂等，这些疾病用现有的传统技术都很难模拟。

　　Neurogrid共有16块芯片，每块芯片上都有超过 65000个“硅神经元”，这些神经元可以通过80个参数进行编程，以模拟不同类型的神经元。真正让它与传统计算系统区别开来的地方，在于它进行计算和通信的方式。大部分计算机都是通过数字信号来运行的，而大脑神经元活动的推动方式，却更类似于模拟信号。于是Neurogrid在计算时采用模拟信号，通信时采用数字信号，这样的方式更接近大脑。

　　除了运算上的优势，Neurogrid在能耗上也遥遥领先。“红杉”的功耗高达8兆瓦，相当于160000个家庭的用电量，每年的电费耗资700万美元。而 Neurogrid功耗为5瓦，仅相当于一个手机充电器。这意味着，Neurogrid这种类型的模拟平台仍然有着巨大的潜力。也许不久后的一天，人们通过它就能真正知晓大脑的奥秘。

　　人工智能是否真的可以达到人机互恋的程度暂且不提，至少现在模拟大脑是目前CPU研究的一个方向。关于人工智能的研究，以前人机大战已经让世界领略到Waston的智能水平，按照目前不断发展的进度，相信IBM蓝色基因计划将于2019年左右完全模拟人类电脑，届时IBM将用约88万个CPU完全模拟人类大脑。

　　届时，各种在科幻小说电影里面的机器也能谈恋爱的场景是否会变为现实，值得拭目以待，Siri也只能算是小儿科产品了。Siri只是依靠强大的数据中心和语音识别配以实时搜索功能，甚至有笑话“印度云”秒速Siri背后是一大堆苹果员工在回复iPhone用户。而IBM蓝色基因计划将是让机器用与人类一样的思考方式运作，而且拥有自我学习和创作能力。

　　一些科学家认为，正如天体物理学上存在着一个让所有物理定律都失效的“奇点”(Singularity)一样，信息技术也正朝着“超人类智能”的“奇点”迈进。《时代》杂志文章指出，发明家、计算机科学家雷蒙德·库兹韦尔相信，信息技术的奇点将在2045年到来，届时，人工智能将超越人脑，人类的意义彻底改变，与机器融合为“超人类”，并借助科技的发展而获得“永生”。

　　当人工智能超越人类智慧时，人类的身体、思维乃至人类文明都将发生彻底且不可逆转的改变。库兹韦尔相信，这一刻不但无法避免，而且还迫在眉睫。根据他的推算，大约34年之后，人类与机器融合，人类文明即将终结。

　　IBM称，需要进行额外的研究以找出支持这些计算模式的系统和流程。这种计算模式将允许在不同的技术领域的系统人员和系统一起工作。IBM希望这种认知计算机（cognitivecomputers）将能够处理自然语言和非结构化数据，像人类一样通过经验进行学习。IBM表示，计算机不会取代人类，但是，计算机将作为一个决策支持系统帮助人类作出决策，无论人们在健康医疗、金融或者客户服务等哪一个行业。

    北京乾元坤和科技有限公司（www.qykh2009.com）(北京网站建设，ERP系统,OA办公系统,北京软件开发)网络部精心供稿   转载请表明出处。