大多数专家认为智能化是自动化的延伸和发展。智能制造与传统自动化又有什么不同呢?其中一个重要差别是：信息的来源和协同的范围大大扩张了。传统自动化生产中，对象往往是机器级别的。对于智能制造的理解，现在这是车间、工厂、企业、供应链、乃至全球。乾元坤和针对工业自动化转型智能制造的升级，积极的开发探索，实现了MES制造执行系统解决方案的不断更新，助力于企业的智能化生产。
工业自动化是为了满足批量生产的目的。在智能制造的时代，产品更新换代速度快、批量小，甚至可能要在流水线上生产个性化定制的产品。与大批量生产相比，生产组织高度复杂、质量控制难度大增、成本和能耗可能会显著升高，采购和供货的压力大。这些相关的新问题必须被迅速感知、及时处理。从技术上看，在过去的自动化产线上，人们一般试图把生产的“边界”尽量固定下来、通过抑制干扰来保证质量、成本和效率;在智能化产线上，MES制造执行系统更强调出现问题以及问题的及时处理。
MES制造执行系统，提供了大数据监控以及信息的实时采集处理，加快了自动化生产升级为智能制造，节省了时间成本，优化资源配置。生产管理变得简单高效、透明化。不仅实现了精益生产，同时推进智能制造的步伐。
智能制造需要技术力量的支持。云计算是工具性的、要根据工作的需要来配置，大数据一般是辅助性的，主要从事后台的工作。它们可以让智能制造系统运行得更好，但未必是必需的。
MES系统实现智能制造的意义有哪些呢？可以用信息实现多方的协同工作。一条新的信息可能涉及到多个部门的工作(如产品设计的改动)。通过共享信息，就可以把串行工作变成并行并减少协同中的差错。可以实现知识的复用。物质资源的共享(分享经济)，减少了获得资源的时间。缩短了决策周期。把信息全面集成起来，就可以让计算机做出科学的决策、而不是人去控制或团队开会决策，大大缩短从信息感知到执行的时间。在工业4.0的体系中，缩短生产组织的决策周期可能是成败的关键之一。提高工作效率的工具。MES系统通过计算机仿真、CAD等技术的结合应用，使得人们可以在数字世界里做试验，从而以提高效率。
通过MES系统实现制造生产的智能化，加快企业升级改革的互联网道路，实现数字化工厂，同时结合现有的科技，不断的应用到企业的生产制造中，实现智能生产制造，加强企业的市场竞争力。
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