O2O平台的大数据来自于哪里？

对于传统企业的O2O平台而言，大数据的来源非常复杂，来自于线上、线下和移动终端的数据都会有，我们详细分解了一下大数据的来源：交易服务数据，一般来自于企业的交易系统和售后服务系统的数据。这些数据的特点是：数据质量高;描述角度单一，都是交易数据或者维修记录;都是事务性数据，数据量大；不是一次性数据，业务处理过程复杂，有很多状态型字段。这些数据对应的系统是企业的交易系统或者售后服务系统，可以有数据接口。

O2O平台的大数据来自于哪里？

电子商务数据，一般来自于企业的电子商务平台上的交易数据。这些数据的特点是：以线上的交易数据为主，数据质量高;会有准确的收货地址、联系人等交付信息;有准确的支付方式和消费频率、额度等数据。这些数据来自于电子商务平台，但如果不是自己的官方网站，那么可能受限于电子商务平台的数据开放性，比如天猫的数据就相对封闭，不一定能够有数据接口。

会员数据，一般来自于企业的会员俱乐部系统的数据。这些数据的特点是：数据质量高，但总量比较小;会员数据关联的业务对象比较多，包括会员卡、权益、积分、优惠券等;会员互动频率高，互动数据比较多。这些数据对应的是企业的会员业务系统，也会有数据接口。

线下门店的到店高价值潜在客户数据，一般来自于企业的人工记录或者访客系统。这些数据的特点是：数据采集不容易，质量不高，总量小;会有明确的接触方式和二次接触时间;都是购买需求恰好处于决策期的潜客数据。这些数据对应的系统是企业的终端O2O场景、位置感知技术和相关系统，如果有系统也会有数据接口。

外部线索数据，一般来自于企业外购或者合作的线索客户数据。这些数据的特点是：数据量大，可以用来做市场活动，但转化率参差不齐;来源不同导致数据数据模型差别比较大;如果采购和合作规划的好，不同数据源的数据描述角度可以互补;时效性比较滞后，有可能会有失效数据。这些数据来了后会储存进企业的数据仓库，需要进行清洗整理。

社交平台数据，一般来自于企业的社交矩阵(微博、微信、社区和APP等)上产生的互动和传播、交易等数据。这些数据的特点是：社交身份标识准确，比如微博ID、微信ID等;互动信息丰富，碎片化，非结构化，数据量大;有自描述或标签信息，但部分自描述信息准确率低。这些数据对应的系统是企业的SocialCRM系统，通过全渠道的社交客户管理系统来进行社交数据的结构化和有序存储，这个也会有数据接口。
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