当科学技术与传统的生产制造相遇，如何形成更好的智能制造新模式呢？各行各业中会有那些比较经典的智能制造模式出现呢？这些是智能制造行业的必然发展趋势。
离散型智能制造
当 前由于制造工艺流程的复杂性与跳跃性，车间总体设计、工艺流程及布局采用数字化建模；基于三维模型的产品设计与仿真，建立产品数据管理系统（PDM），关 键制造工艺的数值模拟以及加工、装配的可视化仿真；先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件高度集成；现场数据采集与分析系统、车间制造执行系统（MES）与产品全生命周期管理（PLM）、企业资源计划（ERP）系统高效协同与集成。
流程型智能制造
对 于一些工艺连接比较集中的制造模式，工厂总体设计、工艺流程及布局通过数字化建模；使生产流程可视化、生产工艺可预测优化；智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成；实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）系统实现协同与集成。
网络协同制造
建立网络化制造资源协同平台，企业间研发系统、信息系统、运营管理系统可横向集成，信息数据资源在企业内外可交互共享。企业间、企业部门间创新资源、生产能力、市场需求实现集聚与对接，设计、供应、制造和服务环节实现并行组织和协同优化。
大规模个性化定制
产品可模块化设计和个性化组合；建有用户个性化需求信息平台和各层级的个性化定制服务平台，能提供用户需求特征的数据挖掘和分析服务；研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务实现集成和协同优化。
远程运维服务
建 有标准化信息采集与控制系统、自动诊断系统、基于专家系统的故障预测模型和故障索引知识库；可实现装备（产品）远程无人操控、工作环境预警、运行状态监测、故障诊断与自修复；建立产品生命周期分析平台、核心配件生命周期分析平台、用户使用习惯信息模型；可对智能装备（产品）提供健康状况监测、虚拟设备维 护方案制定与执行、最优使用方案推送、创新应用开放等服务。
通过这些智能制造模式的应用，制造业将会走向新的发展之路，同时，如何统筹全局，智能化管理制造执行的过程，需要一个核心的MES制造执行系统软件来控制，同时，MES系统解决方案也会通过对数据的采集分析，指导性的解决现实生产中出现的问题，优化企业的生产管理。
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