关于智能制造的论文
关于智能制造的论文是什么？智能制造现在如此流行，与智能制造技术相关的论文也有很多，在论文当中多数会阐述智能制造发展的现状以及未来的趋势，本文就是对关于智能制造的论文以及智能制造话题的介绍。
高校是智能制造研究论文主力军
与国外相比，国内智能制造研究起步较晚，最早开始于1992年。近年来，在“中国制造”转型升级背景下，智能制造受到社会各界越来越多的重视，并成为当前制造领域的热点课题，该领域的文献数量进入迅猛增长阶段，但总量依然偏少。2014年也还不到30篇。
176篇文献共来自40家研究机构，其中发文数量大于5篇的有15家（如华中科技大学、浙江大学、西安交通大学、清华大学、南京航空航天大学等），共发表文献96篇，占总文献量的54.5%。由此可见，这些研究机构可看作智能制造研究的核心单位。
国外智能制造研究热点分析
1、智能设计方面
Gillenwater等主要从信息科学的视角，研究了将计算机辅助制造/设计（CAM/CAD）、网络化协同设计、模型知识库等各种智能化的设计手段和方法，应用到企业的产品研发设计中，以支持设计过程的智能化提升和优化运行。
2、智能生产方面
Prickett等主要从制造科学的视角，研究了将分布式数控系统、柔性制造系统、无线传感器网络等智能装备、智能技术应用到生产过程中，支持企业生产过程的智能化。Ruiz等将多主体系统（MulTI-agentSystems）引入到生产过程的仿真模拟中，以适应智能制造生产环境的新要求，最后通过实例验证了该仿真方法的优势。
3、智能制造服务方面
Tso和Hu从服务科学的视角，研究了智能制造服务。主要包括产品服务和生产性服务，其中产品服务主要针对产品的销售以及售后的安装、维护、回收、客户关系的服务，生产性服务主要包含与生产相关的技术服务、信息服务、金融保险服务及物流服务等。
4、智能管理方面
Choy和Su从管理科学的视角，研究了智能供应链管理、外部环境的智能感知、生产设备的性能预测及智能维护、智能企业管理（人力资源、财务、采购及知识管理等），最终目的是达到企业管理的全方位智能化。
目前国外智能制造研究已经较为成熟。研究内容上涵盖了智能制造研究领域的各方面，呈现出多视角、动态化的趋势，多学科交叉融合；研究方法上已从早期的概念阐述、理论论述等定性研究方法，逐步转向计算仿真、数据调查、案例研究等实验方法和定量分析方法；研究背景上已开始注重不同人文社会环境对智能制造的影响，顺应了智能制造跨学科、跨文化的发展趋势，增强了研究的现实针对性。
国内智能制造研究热点分析
1、智能制造理论研究
该部分的研究热点，主要是讨论智能制造的概念、内涵、模式、发展路径及影响因素等方面。由于制造技术、信息技术、网络技术等不断发展，关于智能制造的概念和内涵，也处在不断变化、充实和完善之中。虽然学界对智能制造理解的侧重点不同，但总体上可概括为两个层面，一是制造设备、产品的智能化，二是制造过程、管理的智能化。前者关注制造对象，后者关注制造主体，后者的研究正受到越来越多学者的重视。
针对智能制造的模式、发展路径以及影响因素，国内学者大都是在借鉴国外先进经验的基础上展开相应研究。
2、智能制造与企业的相关研究
该部分主要探讨智能制造环境下的企业集成、企业智能化升级、企业管理智能化、企业运营绩效等问题。例如，胡春华等人在分析制造业发展趋势和企业面临问题的基础上，提出了智能制造环境下企业集成的总体目标和原则，以及企业集成的信息模型和实现技术。蔡为民以轮胎制造企业为例，研究了智能制造与企业运营绩效的关系，并从生产效率、节能减排、服务质量等方面进行了统计，分析表明智能制造可助力制造企业提质增效。
3、智能制造与产业的相关研究
该部分主要研究智能制造与制造业转型升级的相互关系，以定性为主。例如，丁纯和李君扬从德国“工业4.0”的动因、内容、前景等方面入手，介绍了德国制造业智能化的特点和发展趋势，并给出了中国应对全球制造业变革的对策建议。杜晓君和张序晶研究了国外发达国家制造业升级路径，总结了国外经验对中国制造业转型升级的启示和借鉴意义。以上结果说明，智能制造已成为发达国家产业转型升级的重点发展领域，中国也必须给予足够的重视，积极开展相关研究和实践。
4、智能制造其他方面的研究
该部分主要探讨了智能制造与管理创新、企业社会责任等其他方面的话题，研究内容较宽泛。例如，陈佳贵以国外管理学百年发展历程为背景，研究了中国管理学创新发展问题，并在文章中指出“大数据、智能制造、移动互联网为代表的新技术正在激发企业组织结构、制造模式等一系列管理范式的变革”。云制造是近年来由李伯虎院士等借用云计算的思想，提出的一种基于知识、面向服务的网络化智能制造新模式。更进一步，姚锡凡等在云制造、制造物联、企业2.0等基础上，提出了智慧制造，并探讨了从云制造到智慧制造的实现路径。
温馨提示：欲了解更多关于企业资源管理的内容，请点击乾元坤和MES系统，或拨打13522956919、13522956919进行咨询。
