如何实现智慧农业监控功能

如何在智慧农业的架构中，将系统的部分压力合理转移，减少系统建设的成本，是本文讨论的关键。智慧农业是现代各种信息技术的综合体，包括互联网、物联网技术、云计算、现代通信技术、智能控制、现代机械等，农民可以通过监控获取农业生产中的具体情况。

如何实现智慧农业监控功能

现代智慧农业包括农作物养殖种植环节、生产加工环节、仓储运输环节、销售环节、政府监管环节等。农作物养殖种植环节，主要有设施作物、大田作物、水产养殖、兽禽养殖的精细化管理，农作物养殖种植生长周期各环节记录跟踪，农作物“四情”检测以及远程专家诊断指导功能等。农作物生产加工环节，主要以农作物身份信息为基础，对农作物生产加工流程的关键点进行记录管理等。

农作物的参数选择和物流管理也占系统中了很大的一部分，以及农作物在运输过程中，还要对正在运输的车辆进行定位和调度。农作物销售环节，有农作物的发布展示、交易以及溯源查询等功能。各环节可能都包含监管部门决策、监管、指导、调度、远程专家诊断、决策分析等监控跟踪管理以及服务在客户端会将涉及的数据进行存储，而无需都集中到数据处理中心处理，从而减轻数据中心的压力，达到对现有资源充分利用，减少服务端的配置，节约处理中心建设成本等问题。

农业智慧管理系统涉及客户端数据动态存储、客户端数据动态处理和客户端资源虚拟化三个方面。数据动态存储是指将客户端的数据存储能力结合到云数据中心，智慧农业管理系统的客户端将作为一种特殊的服务提供给系统用户，包括最终消费者或者其他农业企业。对于某些农业生产机构的一些数据，企业在系统中都是可以查看的，对于最终消费者，可以通过云计算中心提供的列表信息，对照消费者手中农作物的条码，查询该农作物从生产到销售的一系列环节的所有数据，对于正在使用系统的用户的客户端的存储数据，作为生产加工的企业的加工数据，作为仓储物流企业的流通数据，作为销售企业的管理数据，都可以嵌入云中，似乎是作为云计算中心的一部分被查询，而实际这些数据都存储在各企业本地。

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