在C2C电子商务中信用关系是尤为重要的。因为C2C电子商务的网上交易将涉及多方、大量和频繁的交易。然而，要完全了解对方的信用状况是很困难的。下面是关于C2C电子商务信用评价体系的改进措施。
C2C电子商务信用评价体系改进措施
1)提高评价率
评价率过低是信用评价模型扭曲的结果。为了保护用户隐私，网站不会对评价作要求，那么网站应采用其他方法，例如增加放弃评价的选项，另一个建议是采用默认方式，即在限定时间内，一方或双方不予评价，则视为自动放弃评价(淘宝就是这种模式，会默认好评)。
2)采用更多评级
分级越少，评价的精度越低，肯定会影响评分的准确性。目前，所有C2C电商网站都将评价分为好评、中评和差评，不能显示用户真实的情感。学者建议采用非常好、好、还行、需要改进和不满意五种情况，打分为2分、1分、0分、-1分和-2分。
3)通过综合因素得分来测定交易分数Tc
现有的评价系统中，卖方的分数模糊而笼统，影响因素包括产品质量、性能、性价比、卖方服务和物流速度等。学者建议将因素权重分配系统引进计分制度。以卖方的产品质量和服务为例，如果卖方觉得哪个重要，网站就设定为更大的比重，以这种方式计算，买方的分数可以更准确、客观。
4)考虑被评价用户的正面评级历史
被评价用户的分数包含这次交易的分数和历史分数。T1为考虑了历史正面评分率的这次交易分数，ω1为相应权重。如果卖方进行了n次交易，卖方的历史正面评分率为NG。
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